De toekomst van werk ontwerpen

Bij Google Cloud is het mijn taak om enterprise opnieuw te bedenken - de tools die we bouwen en hoe we ze ontwerpen. Traditionele enterprise-producten weerspiegelen niet hoe mensen werken - onze pijnpunten, onze taken gedurende de werkdag, onze wens om een ​​stap voor te blijven. Ze missen een mensgericht ontwerp. Ze missen AI.

Voordat ik bij Google kwam, heb ik een groot deel van mijn carrière geworsteld met traditionele softwaresystemen. Ze waren bedoeld om me te helpen efficiënter te werken, maar vertraagden me in plaats daarvan. Deze ervaring inspireerde me om producten te bouwen die mensen op het werk verheffen, waardoor ze tijd vrijmaken voor wat mensen het beste doen - gebruik maken van de sociale intelligentie die relaties opbouwt en problemen oplost.

Mensgericht ontwerp en AI-principes - voor ondernemingen

Mensgericht ontwerp gecombineerd met mensgerichte AI is de sleutel tot de toekomst van werk. Samen weerspiegelen ze een doordacht begrip van de kritische gebruikersreizen van wat mensen elke dag doen. Samen automatiseren ze wat mensen niet willen doen, waardoor mensen aan het werk worden bevrijd om creatieve problemen op te lossen, relaties op te bouwen en mogelijkheden te katalyseren.

Mijn team en ik ontwikkelden 3 fundamentele mensgerichte ontwerp-AI-for-enterprise-principes. Deze principes vormden de basis voor onze benadering van de tools en producten die we voor miljoenen mensen over de hele wereld hebben ontworpen.

AI in zakelijke producten moet worden ontworpen om:

  • verbeteren wat mensen op het werk kunnen bereiken
  • anticiperen op wat mensen op het werk nodig hebben
  • vooroordelen verminderen en kansen vergroten

Deze principes zorgen ervoor dat AI ondernemingen informeert op een manier die mensen op de eerste plaats zet.

Verandering is een constante

De aard van het werk verandert. Deze verandering is duidelijk zichtbaar in het beroeps- en beroepsonderwijs, in functiebeschrijvingen en in functietitels zelf. Mijn functie - directeur User Experience Design bij Cloud - bestond niet toen ik jaren geleden bij het personeel kwam werken. Ik stimuleer onze visie op gebruikerservaringen - een proces waarbij wordt onderzocht hoe AI kan verbeteren wat mensen op het werk kunnen bereiken.

Tegen 2030 vereist een derde van de banen vaardigheden die niet gebruikelijk zijn en die vandaag de dag waarschijnlijk niet bestaan.

Verandering brengt uitdaging - en ook kans. Mijn UX Design-team en ik erkenden dat enkele jaren geleden een verandering in de aard van het werk plaatsvond. We hebben de kans gegrepen om de toekomst van zakelijke apps opnieuw te definiëren. We zijn begonnen met de kracht van machine learning en datadiensten om nieuwe, krachtigere en effectievere zoekervaringen op te bouwen voor werkzoekenden en voor werkgevers.

Ontwerp voor kansen

Iedereen in de beroepsbevolking is op een gegeven moment een werkzoekende en elke organisatie met werknemers moet inhuren. Er zijn meer dan 6 miljoen open posities in de VS en volgens de Washington Post veranderen 6 miljoen mensen op elk moment van rol. Toch heeft 46 procent van de Amerikaanse werkgevers moeite om openstaande vacatures in te vullen. De waarde van het krijgen van de juiste persoon in een rol is enorm. Maar systemische mislukkingen zijn de regel.

Onze ontwerpuitdagingen waren complex. Mijn team van UX-ontwerpers, UX-onderzoekers, UX-contentstrategen en ik heb hen in de loop van de tijd aangesproken met behulp van mensgerichte ontwerpmethoden.

We begonnen door ons te concentreren op gebruikers.

We gingen naar werkplekken in verschillende sectoren om mensen en hun uitdagingen in realtime te observeren. We hebben duizenden uren besteed aan contextueel onderzoek - de praktijk om ervaringsgegevens uit het veld te verzamelen - met mensen aan weerszijden van de werkgelegenheid. We begonnen hun perspectieven, hun pijnpunten en hun doelen diep te begrijpen.

We hebben een ecosysteem van kansen ontworpen - een systeem dat een brede, positieve maatschappelijke verandering mogelijk maakt. Het wordt aangedreven door mensgericht ontwerp en mensgerichte AI. Banen zijn het knooppunt.

Google for Jobs doet er alles aan om onze producten te gebruiken om mensen te helpen werk te vinden. We willen werkgevers en werkzoekenden beter verbinden. - Sundar Pichai

Train AI voor kansen

Google's Chief Scientist Fei-Fei Li deelde op Next ’18 dat AI de macht heeft om een ​​revolutie teweeg te brengen in elke branche - van detailhandel tot gezondheidszorg. Zo waar - en toch, zoals productmanager Geordy Kitchen van Cloud Talent Solution aangeeft: veel industrieën hebben nog geen AI aangenomen. Ze hebben de juiste expertise, de juiste hardware en toegang tot de juiste soorten en hoeveelheden gegevens nodig om machine learning-modellen te trainen.

Het is niet eenvoudig om AI toe te passen op specifieke zakelijke gebruikstoepassingen. Maar dat wilden we ook doen. We wisten dat het succesvol aanpakken van de use cases van werkzoekenden en recruiters - twee kanten van de uitdaging voor de werkgelegenheid - kansen bood om levens op grote schaal te verbeteren.

Google zoeken. Samen met het Search-team hebben we het zoeken naar een baan rechtstreeks op Google Search ontworpen, waardoor miljoenen werkzoekenden toegang hebben tot actuele functiebeschrijvingen en informatie over bedrijven, salarissen, reistijden en meer.

Cloud Talent Solution. We hebben Cloud Talent Solution ontworpen en plug-and-play-toegang bieden tot de AI en zoekmogelijkheden van Google, zodat grote bedrijven talent sneller kunnen vinden. Jobboards zoals CareerBuilder, werkgevers zoals Johnson en Johnson, en duizenden andere jobboards en carrièresites gebruiken het.

Huren. We hebben Hire ontworpen, een wervingsapp die kan worden geïntegreerd met G Suite, om kleine en middelgrote bedrijven te helpen sneller, slimmer en als team in te huren. Binnen een jaar na de lancering landde Hire een groot, divers en geografisch breed klantenbestand - en het groeit.

Cloud Talent Solution

Met Cloud Talent Solution bieden we cloudservices die aansluiten op talentacquisitietechnologie, waardoor ondernemingen talent kunnen vinden met behulp van getrainde en verfijnde AI. Het verlaagt de kosten per huur, versnelt de tijd om te huren, bespaart tijd en verbetert de ervaring van zowel recruiters als werkzoekenden. De trainingsgegevens voor deze matching engine zijn afgeleid van openbare gegevens - miljoenen cv's en functiebeschrijvingen die op internet zijn gepubliceerd - en zijn ontworpen om vooringenomenheid te detecteren en te voorkomen.

Onze AI is getraind om vaagheid en synoniemen te interpreteren in elke functiebeschrijving, functiezoekopdracht of profielzoekopdracht. Door gebruik te maken van vertrouwensscores op basis van brede categorieën (constructie) en meer specifieke bezettingsfamilies (tapijtinstallateur, vloerlaag, enz.), Maakt onze AI de juiste semantische verbindingen met werkgevers die op zoek zijn naar de juiste kandidaten en vice versa. Een zoektocht naar 'front-end engineer' bijvoorbeeld, brengt kandidaten met HTML-, CSS- en JavaScript-vaardigheden naar boven (geen noodzaak om Boolean te gebruiken).

Cloud Talent Solution AI gaat nog verder. Veteranen kunnen bijvoorbeeld zoeken op basis van de Amerikaanse beroepsspecialiteitscode om een ​​lijst met openstaande civiele banen te krijgen die aansluiten bij de vaardigheden die ze hebben opgedaan tijdens het dienen in het leger. Dit betekent dat transitiepersoneel zijn Amerikaanse militaire beroepsspecifieke code in de zoekbalk van een werkgever kan invoeren en zijn kansen kan uitbreiden.

Jobs

De functie voor het zoeken naar werk wordt gebruikt voor het zoeken naar werk in meer dan 100 talen. Het is wereldwijd gehuisvest, dus het is overal ter wereld snel. Jobboards zoals CareerBuilder gebruiken deze functie.

profielen

Eerdere kandidaten zijn de beste bron van talent na verwijzingen. Met het zoeken naar profielen kunnen organisaties eenvoudig grote kandidaten die al in hun database staan, identificeren en opnieuw betrekken.

Huur via Google

Hire gebruikt AI om het inhuren van teams in staat te stellen de beste mensen sneller te vinden, te interviewen en in te huren. Omdat onze AI mensgericht is, begrijpt deze de behoeften van mensen binnen de context van hun instelling. Het richt zich op de ervaring van gebruikers in verschillende rollen. Het weet dat een perfecte timing cruciaal is om hen relevante informatie te verstrekken. En het voorkomt bevooroordeelde voorspellers en resultaten.

Slimme inkoop

Voor elke ingehuurde persoon werkt een bedrijf gemiddeld met ongeveer 250 kandidaten. Veel van de 249 die geen baan krijgen, passen prima bij toekomstige vacatures. Maar bedrijven zijn niet in staat geweest om gemakkelijk vorige kandidaten weer te geven die aansluiten bij de behoeften van nieuwe vacatures.

Candidate Discovery is een intuïtieve zoekfunctie. Het geeft recruiters een voorsprong door hen te helpen bij het snel vinden en shortlisten van kandidaten die goed passen bij nieuwe functies. Recruiters kunnen bekende kandidaten gemakkelijk identificeren en opnieuw betrekken, in plaats van tijd te besteden aan het zoeken naar nieuwe.

We gebruiken mensgericht ontwerp en mensgerichte AI om repetitieve taken te verminderen, waardoor mensen zich kunnen concentreren op wat mensen het beste doen: relaties opbouwen en samen problemen oplossen. -Sara Ortloff Khoury

Smart Resume Review

Contextueel onderzoek onthulde dat recruiters vaak “Ctrl + F” gebruikten om naar de juiste vaardigheden te zoeken tijdens het scannen van een cv - een repetitieve, handmatige taak die gemakkelijk kon worden geautomatiseerd. We hebben onze AI ontworpen om sleuteltermen in een functiebeschrijving of zoekopdracht automatisch te analyseren en deze - evenals hun synoniemen en acroniemen - automatisch te markeren bij cv's.

Net als de AI die is ontworpen voor Cloud Talent Solution, interpreteert onze AI synoniemen en acroniemen met behulp van vertrouwensscores op basis van brede functiecategorieën (software engineering) en meer specifieke bezettingsfamilies (front-end engineer). Het maakt de semantische connecties die nodig zijn om cv-beoordeling een nieuwe, snellere en effectievere ervaring voor recruiters te maken.

Ontworpen voor snelheid

Tijdens contextueel onderzoek merkten we dat recruiters en wervingsmanagers heen en weer schakelen tussen meerdere apps - soms honderden keren per dag. We hebben Hire ontworpen om hun context-switching te verminderen. Hire integreert in Gmail, Google Agenda en andere G Suite-apps - hun kerntools - waardoor de tijd die wordt besteed aan het beoordelen van applicaties en het plannen van interviews met 84 procent wordt verminderd.

De toekomst

De toekomst is er. Het gebeurt nu. Van ontwerpers wordt verwacht dat ze niet alleen een app of een tool maken, maar ecosystemen van intelligente multi-surface apps, datadiensten en cloud-compatibele platforms. Kunstmatige intelligentie en toegang tot big data veranderen het werk van ontwerpers sneller dan ooit tevoren.

Mensgericht ontwerpen moet centraal blijven staan.

Ik geloof dat onze menselijkheid - onze creatieve en sociale intelligentie - nieuwe uitdagingen zal blijven overstijgen naarmate technologie evolueert en de onderneming blijft transformeren. Ik geloof dat wanneer we ontwerpen voor de toekomst van werk, we altijd ecosystemen van kansen ontwerpen. En dat zouden we ook moeten doen.

Ik kijk ernaar uit om de hulpmiddelen die we voor het werk gebruiken, opnieuw te bedenken - om zakelijke apps en productiviteitssystemen te bouwen die mensen helpen slimmer, sneller en met een gevoel van mogelijkheid te werken dan ze voor mogelijk hielden.

The Future of Work sketchnote credit: Ling Nieh

Deze blogpost is een uitbreiding van een lezing over The Future of Work die ik heb gepresenteerd met een van onze productontwerpleads, Yan Schober, op de Semi Permanente Conferentie in Auckland, Nieuw-Zeeland.

SARA ORTLOFF KHOURY is een pionier op het gebied van ontwerp voor internetsoftwareproducten en -diensten. Als Director of User Experience Design voor Google Cloud leidt Sara onderzoeks- en ontwerpteams die producten en diensten leveren om mensen en bedrijven te laten floreren. Haar productontwikkelingsbenadering - mensgericht ontwerp - bouwt empathie op via direct geobserveerde inzichten en stimuleert innovatie door middel van experimenten, iteratief ontwerp en testen. Voordat ze bij Google kwam, leidde Sara high-performance teams bij Bay Area start-ups, bureaus, wereldwijde consumentenwinkels en in de financiële wereld. Bekijk haar populaire TEDx-talk over succesvol navigeren over faalangst.