Ja, AI zal ontwerpers vervangen

Maar hier zijn 3 manieren waarop we met AI kunnen werken voor toekomstig succes

AI klinkt intimiderend - veel meer dan het in werkelijkheid is. In de breedste zin van het woord is AI "een machine die kan handelen met behulp van menselijke redenering of perceptie."

Dat is echter niet noodzakelijk waar. Mensen hebben lang gewerkt aan het creëren van machines en technologie die een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we dingen doen. Van ronde wielen tot elektrisch aangedreven auto's, we zijn geëvolueerd om technologie te creëren die werk en leven een beetje gemakkelijker maakt - en daardoor zijn we niet alleen onszelf, maar ook onze banen geëvolueerd.

Dat is niet anders dan met AI en design. Dus hoewel AI ontwerpers zal vervangen, zal het de ontwerpers van vandaag vervangen, niet de ontwerpers van morgen. AI wordt een ontwerppartner en tool die ontwerpers kunnen gebruiken om aan steeds veranderende eisen van de werkplek te voldoen. En laten we bij het onderhouden van een relatie leren wat onze partner wel en niet kan bieden.

Laten we eerst eens kijken naar de beperkingen van AI.

1. Begrijp nuances

Doorheen de menselijke geschiedenis hebben we emoties gebruikt als een overlevingsmechanisme. We zijn getraind om emoties zoals angst te gebruiken om onszelf te beschermen tegen externe prikkels. We detecteren en decoderen de emoties van mensen op basis van lichaamstaal, tone of voice, context en sociale signalen, die allemaal gebaseerd zijn op culturele en aangeleerde normen. Daarom is het begrijpen van emotionele subtiliteiten een van de grootste uitdagingen voor AI.

In een experiment voerde onderzoekswetenschapper Janelle Shane duizenden pickup-lijnen naar een neuraal netwerk in een poging om vleierij te onderwijzen. Hier zijn enkele opvallende regels:

"Ben je een kaars? Omdat je zo gek bent op je uiterlijk. "
"Ik wil mijn hart bij je krijgen."
"Je ziet eruit als een ding en ik hou van je."

Toegegeven, flirterig praten is moeilijk, zelfs voor de meest welsprekende mensen. Maar het is duidelijk uit haar experiment dat het trainen van intelligente machines om subtiele emotionele nuances te onderscheiden of uit te drukken een uitdaging is.

2. Maak originele inhoud

Portretten gemaakt door AI (getraind door Mario Klingemann)

Hierboven is een reeks portretten geschilderd door AI. Gedirigeerd door Mario Klingemann, een machine learning-kunstenaar, gebruikte het gezichtsherkenningsalgoritme om gezichten te schilderen vanuit zijn op patronen gebaseerde model. Of dit stuk emotionele kracht en artistieke waarde heeft, staat ter discussie. We weten wel dat voor het maken van deze stukken extreem grote datasets met afbeeldingen van technologiebedrijven, musea en andere instellingen nodig waren, en dat is een niveau van inspanning waar veel bedrijven mogelijk niet voor uitgerust zijn.

3. Filtervooroordelen

Voorbeeld van een foutief algoritme voor beeldherkenning dat zwarte mensen als gorilla's tagt

AI leert van wat er in het systeem is ingevoerd. Jacky Alcine leerde dit op de harde manier toen hij merkte dat zijn foto-app hem en zijn vriend als 'gorilla's' bestempelde. Moraal leren aan machines is moeilijk omdat mensen objectief moraal niet kunnen overbrengen in meetbare meetwaarden die het voor een computer gemakkelijk maken om te verwerken . Zonder zijn eigen morele en sociale bewustzijn, kan AI alleen blindelings datasets accepteren zonder vooroordelen te filteren.

Laten we nu eens kijken waar AI beter in is.

1. Dynamische personalisatie

Dynamisch gepersonaliseerde inhoudsaanbevelingen op Instagram

Denk aan de laatste keer dat je voor het eerst aan een vreemde werd voorgesteld. Je hebt waarschijnlijk onbewust (en willens en wetens) aannames gemaakt over de persoon op basis van hun uiterlijk en maniertjes. AI doet hetzelfde, maar houdt rekening met de subliminale keuzes van de persoon. Mijn Instagram-feed wordt bijvoorbeeld dynamisch gepersonaliseerd op basis van de tijd van de dag, berichten die ik leuk vind, verblijfstijd, waar mijn vrienden naar kijken, populaire evenementen, locatie en het type apparaat dat ik gebruik.

2. Omgaan met meerdere variabelen

Volgens Huffington Post moeten menselijke artsen momenteel ongeveer 160 uur per week besteden aan het lezen van onderzoeksdocumenten om hun medische kennis up-to-date te houden. Aan de andere kant kunnen machines honderden datapunten tegelijk doorlopen. De IBM Watson AI kan bijvoorbeeld dezelfde hoeveelheid kennis in een fractie van de tijd verwerken en met een betere nauwkeurigheid diagnosticeren. Watson kan meer dan 600.000 stukjes medisch bewijs, 2 miljoen pagina's uit medische tijdschriften opnemen en tot 1,5 miljoen patiëntendossiers doorzoeken - een brede kennis die geen arts kan evenaren. Als gevolg hiervan kan IBM Watson 90% van de tijd longkanker nauwkeurig diagnosticeren versus menselijke artsen met 50% nauwkeurigheid.

3. Maak variaties

Nutella Unica verpakking

Zodra AI een patroon herkent, kan het het patroon toepassen om meerdere variaties tegelijkertijd te genereren. In een project getiteld "Nutella Unica" kon een algoritme uit een database met patronen en kleuren halen om zeven miljoen verschillende versies van de verpakking van Nutella te maken.

Als we weten wat AI wel en niet kan doen, hoe kunnen we ons dan aanpassen als ontwerpers?

Kijkend naar de industrietrend, zal de rol van de ontwerper evolueren van maker naar curator. In het verleden hadden we grafisch ontwerpers die zich specialiseerden in tekens en symbolen. Toen hadden we industrieel ontwerpers die zich op objecten en artefacten concentreerden. Nu hebben we ervaring of interactieontwerpers die verder kijken dan objecten naar een holistische ervaring.

In de toekomst zal ontwerp "het ontwerp van systemen en omgevingen zijn waarbinnen alle drie andere bestellingen plaatsvinden." Ontwerpers worden gedrags- of systeemontwerpers. Wanneer de productiezijde van ontwerp min of meer geautomatiseerd wordt door AI, is het ons doel om parameters en doelen voor algoritmen in te stellen om het gedrag van systemen te bepalen.

Hier zijn drie dingen die we kunnen doen om ons aan te passen aan de veranderende rol van ontwerpers.

1. Begrijp bestaande tools en mogelijkheden

De eerste stap is het begrijpen van de soorten AI en de breedte van de toepassing. Er zijn zulke rijke designer-vriendelijke middelen om AI en Machine learning te bestuderen. Als u een vluchtig overzicht wilt, kunt u simpelweg kijken naar bestaande API's zoals Amazon intelligence API, Google Cloud AI Products, Microsoft Cognitive services en IBM Watson Products, u een idee geven van de soorten invoer en logica die worden gebruikt om de modellen te trainen.

2. Weef ethiek in uw proces

AI ethiek bevindt zich nog in de fase van ontwikkeling. Het is aan ons om ethische normen vast te stellen en deze op te nemen in de systemen die we ontwerpen. Net zoals we ons houden aan ontwerpprincipes, zouden we ethische principes moeten creëren als die er niet zijn. Er zijn bestaande principes zoals de Microsoft AI-principes of Google AI-principes waarnaar u kunt verwijzen.

3. Aanpassingsvermogen als een belangrijk ontwerpprincipe

AI kan helpen bij het maken van ontwerpen die leren en veranderen afhankelijk van meerdere variabelen. Bij het ontwerpen moeten we niet alleen nadenken over hoe producten worden ervaren in een bepaalde omgeving, maar ook hoe producten zich dynamisch aanpassen, afhankelijk van de veranderende context en de beslissingen van verschillende gebruikers.

Om terug te keren naar mijn oorspronkelijke vraag: "Zal AI ontwerpers vervangen?" Ja, het vervangt ontwerpers die we nu kennen. Er is geen manier om de technologische evolutie te omzeilen, zelfs niet voor creatieven. Maar er is een onmiskenbaar feit dat mensen een soort zijn die is ontworpen om te evolueren. Terwijl AI blijft veranderen en de manier waarop we ontwerpen beïnvloeden, zullen onze rollen ook evolueren. Het gaat er nu om AI minder als een bedreiging te beschouwen en het meer te omarmen als een partner die ons vermogen om problemen aan te pakken helpt vergroten.

Hoe wilt u samenwerken met AI? Laat het ons weten in de reacties hieronder.

Volg ons op Twitter en Facebook of neem deel aan ons Windows Insider-programma om op de hoogte te blijven van Microsoft Design. En als u geïnteresseerd bent om ons team te versterken, ga dan naar aka.ms/DesignCareers.